Директор по науке и технологиям в Агентстве искусственного интеллекта Роман Душкин сообщил, что нейросети развиваются стремительно быстро. По его словам, для прогнозирования значений любых величин должен использоваться только научный подход.
Эксперт отметил, что необходимо разделять понятия «предсказание» и «прогнозирование».
«Прогнозирование – строгая научная дисциплина, основывающаяся на экстраполяции. Когда есть какой-то тренд, известное значение изменения некоторой величины, и мы можем спрогнозировать то, как эта величина в будущем будет себя вести. Когда гадалка по руке что-то говорит – предсказание», – заявил Душкин.
Он добавил, что предсказание – одна из ключевых задач в классическом машинном обучении. Это связано с построением трендов для разных величин. Душкин сравнил искусственные нейросети с нейронами, которые есть в человеческом мозге, где их число составляет около 90 миллиардов.
Чтобы делать прогнозы, искусственная нейросеть использует обработку большого объёма информации, как и человек. В рамках обучения искусственная база данных растёт. В отличие от естественного интеллекта, машинный интеллект может быстрее обрабатывать информацию.
В заключение Роман Душкин заявил, что системы ИИ могут быть применены в любой области жизни. Он указал на основные функции таких систем, которые включают моделирование, а также прогнозирование.
