Специалисты Соединённых Штатов из Университета Дьюка разработали инструмент искусственного интеллекта для анализа стула пациентов. Его можно добавить к обычному унитазу.
Новая разработка, предоставляющая гастроэнтерологам необходимую информацию, окажет помощь в диагностировании и лечении хронических желудочно-кишечных заболеваний.
Дебора Фишер, доктор медицинских наук, один из ведущих разработчиков рассказывает: «Обычно гастроэнтерологи должны полагаться на полученную от пациентов информацию о стуле, чтобы определить причину их желудочно-кишечных проблем, которая может быть очень ненадежной».
Технология Smart Toilet может быть установлена в трубах обычного туалета. Как только у человека появится дефекация и смыв, в унитазе появится изображение стула внутри труб. Данные, собранные с течением времени, позволят гастроэнтерологу определить форму консистенции стула пациента, наличие крови и слизи. Это позволит поставить правильный диагноз и обеспечить адекватную терапию.
В разработке новой технологии профессионалам помог анализ 3328 уникальных фотографий стула, которые были найдены в Интернете или предоставлены участниками исследования. Используя вычислительно эффективный подход к сверточным нейронным сетям, представляющего собой тип алгоритма глубокого обучения, который может анализировать изображения, исследователи обнаружили, что алгоритм точно классифицирует форму стула в 85,1% случаев.
Соня Грего, доктор философии, ведущий исследователь работы и директор — основатель Лаборатории умного туалета Дьюка считает, что пациенты готовы использовать данный инструмент, так как он «не требует от пациента ничего, кроме смыва».
Умный туалет поможет диагностировать обострение кишечных заболеваний и следить за реакцией пациента на лечение. Это особенно будет востребовано в ситуациях длительного ухода, где люди не могут сообщить о своем самочувствии. С его помощью можно будет улучшить первоначальную диагностику острых состояний.
Прототип пока недоступен для широкой публики. В настоящее время эксперты разрабатывают дополнительные функции, способные предоставить подробные данные о заболеваниях пациентов.
