Исследователи из Технологического университета Граца и компании Intel доказали, что нейроморфное вычислительное оборудование, работающее по тому же принципу, что и человеческий мозг, может быть особенно перспективным для поддержки работы сложных глубоких нейронных сетей (DNN).
Специалисты утверждают, что нейроморфное вычислительное оборудование может запускать глубокие нейронные сети в 4-16 раз эффективнее, чем обычное.
В ходе эксперимента ученые оценили энергоэффективность DNN, которая была специально разработана для обработки большого количества числовых и буквенных последовательностей. Сеть работала на нейроморфном вычислительном чипе от Intel.
После измерения энергопотребления нейроморфного чипа Intel и сравнения его с обычным компьютерным чипом при работе с той же DNN было установлено, что если модели нейронов в компьютере напоминают нейроны в мозге, это помогает повысить энергоэффективность.
Инженеры намерены продолжить свои исследования, чтобы позволить нейроморфному оборудованию развивать личную память на основе своего прошлого опыта. Это очень напоминает мыслительную деятельность человека, который принимает решения, используя ранее накопленный опыт.
