Уровень 184 молекул жира в крови может помочь предсказать людей с самым высоким риском развития диабета 2 типа и сердечно-сосудистых заболеваний за несколько лет до появления симптомов. Исследование опубликовано в журнале PLoS Biology.
В настоящее время врачи оценивают риск развития этих заболеваний, измеряя индекс массы тела, артериальное давление, уровень холестерина и сахара в крови. Некоторые генетические профили также связаны с риском заболевания.
“Мы показываем, как [измерение концентрации жира в крови] может расширить наш инструментарий для раннего выявления людей с высоким риском развития диабета и сердечно-сосудистых заболеваний”, — рассказывает Крис Лаубер из Lipotype GmbH, биотехнологической компании в Германии, согласно пресс-релизу.
Лаубер и его коллеги проанализировали данные около 4 000 человек, которые приняли участие в предыдущем исследовании, проводившемся с 1991 по 2015 год в Швеции. Их образцы крови были проанализированы с помощью масс-спектрометра для измерения уровня 184 жиров, также известных как липиды.
Ученые использовали эту информацию, чтобы сначала обучить компьютерные модели для установления связи между диабетом 2 типа или сердечно-сосудистыми заболеваниями и концентрацией липидов у двух третей людей в начале первоначального исследования.
Модель использовалась для расчета баллов риска заболевания по уровню липидов у оставшейся трети людей, которые не были включены в набор обучающих данных. Оказалось, что у 10 процентов людей, которым новый подход предсказал самый высокий риск развития диабета 2 типа, заболеваемость была на 168 процентов выше, чем в среднем по исследуемой группе.
В то же время у 10 процентов людей, у которых, согласно прогнозам, был самый высокий риск развития сердечно-сосудистых заболеваний, этот риск был на 84 процента выше, чем в среднем по всем участникам.
Анализ показал, что прогнозирование риска заболеваний на основе жировых профилей было более точным, чем на основе генетических данных, а использование их в комбинации несколько улучшило результаты по сравнению с использованием только липидных профилей.
