В СПбПУ создана нейросеть для определения COVID-19 по КТ легких с точностью 99%


Экспертами СПбПУ создана самая точная нейросеть для выявления COVID-19 по рентгеновским, а также КТ снимкам легких. Точность нейросети составляет 99,23%, пишет «Газета.Ru».

Визуализация легких при помощи рентгена или КТ – хорошее дополнение к ПЦР-тесту. Данные процедуры помогают исключить ассоциированную с ковидом пневмонию. Но интерпретация итогов рентгенографии или КТ-снимка требует высокого внимания высококвалифицированных специалистов.

Чтобы облегчить процесс интерпретации изображений, эксперты из Петербурга разработали нейросеть, которая определяет признаки ковид-ассоциированной пневмонии на основе изображений компьютерной томографии.

«Наша модель предоставляет возможность быстро и точно выявить наличие COVID-19 или других видов пневмонии на КТ-снимках легких. Это может помочь медикам быстрее и точнее ставить диагнозы, что позволит уменьшить нагрузку на медицинский персонал. От аналогов наша программа отличается, прежде всего, улучшенной точностью интерпретации», – поведали авторы работы.

Для обучения нейросети эксперты использовали набор срезов компьютерной томографии COVID-19, которые были получены в разных странах. Он содержит более 7500 снимков легких, пораженных ассоциированной с коронавирусом пневмонией, более 2500 снимков легких с внебольничной пневмонией и практически 7000 снимков здоровых легких.

 

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( Пока оценок нет )
Кристина Михнова/ автор статьи
FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг