Команда специалистов кафедры вычислительной физики Института физики Казанского федерального университета (КФУ) совместно с Российским научным фондом разработала инновационную методику для определения прочности аморфных металлических сплавов, используя искусственный интеллект.
Это означает, что нейросеть, созданная и обученная в Казанском университете, может теперь проектировать особо прочные сплавы. Об этом сообщает агентство ТАСС.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации отметило, что такая технология не только помогает определить характеристики сплавов, но и способствует разработке новых материалов.
Профессор Анатолий Мокшин, заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов Института физики КФУ, пояснил: “Мы обучили искусственные нейронные сети анализировать состав металлических сплавов, для которых уже известны прочностные свойства, такие как модуль упругости, предел текучести и предел прочности. Нейросеть находит корреляцию между этими свойствами и физико-химическими характеристиками элементов, присутствующих в сплаве”.
Ранее российские ученые уже разработали метод оценки прочности сплавов с использованием нейросетей, и эта новая разработка Казанского университета представляет собой дальнейший прогресс в области использования искусственного интеллекта для проектирования и анализа материалов.
