На данной неделе фирма Nvidia заявила о планах по изготовлению самого мощного в мире суперкомпьютера для прогнозирования изменения климата. Как водится, анонсируется применение искусственного интеллекта. В данном случае должны применяться нейронные сети.
Дженсен Хуанг (Руководитель фирмы NVIDIA) поведал некоторые подробности об этом проекте, призванном продемонстрировать способность компании разрабатывать мощные системы. Система Earth-2 (сокращённо Е-2), должна создать цифровую копию Земли на платформе Omniverse.
Смоделировать климат сегодня вполне возможно взяв разрешение от 10 до 100 километров (от 400 на 400 точек до 4000 на 4000). А вот, чтобы построить систему, копирующую землю в плане глобального круговорота воды, требуется намного более точная картина. Речь идёт о создании модели движения воды в океанах, морского льда, земной поверхности и грунтовых вод через атмосферу и облака. Изменения в этой системе приводят к усилению штормов и засух.
Для имитации облаков, отражающих солнечный свет в космос, нужно рассчитывать систему с разрешением порядка метра (то есть примерно 40 миллионов точек на 40 миллионов точек). Это очень много. Если решать эту задачу в лоб, а не пытаться придумать более оптимальный вариант алгоритма, то эта задача невыполнима в ближайшие века даже при сохранении скорости ускорения компьютеров в 10 раз каждые пять лет. И на это кардинально не влияет использовать ли обычный процессоры, видеокарты или специально разработанные микросхемы.
Но это если решать задачу честно. Чтобы добиться приемлемого времени вычислений, Nvidia намеревается смухлевать. Способ жульничества в данном случае прикрывается терминами “глубокое обучение и нейросети”. То есть, грубо говоря, компьютер выдаст какую-нибудь “отсебятину”, которую всё равно в ближайшие годы не проверить.
Новая система станет аналогом Cambridge-1, самого мощного в мире суперкомпьютера с искусственным интеллектом для медицинских исследований, который Nvidia представила в Соединённом королевстве летом 2021 года.
Например, программа может выдать городам у морей, что их через несколько сотен или тысяч лет затопит. В результате местные власти смогут подумать о том, как повысить устойчивость или просто предупредить жителей о предстоящем переезде.
