New Atlas опубликовал статью с описанием результатов работы международной группы исследователей, которые сообщили о разработке алгоритма, переводящего хрюкающие звуки свиней в понятные для человека эмоции. Технология была создана с целью мониторинга состояния животных на фермах.
Ранее было установлено, что эти домашние животные обладают разнообразным набором звуков, которые могут рассказать об их эмоциональном состоянии. В новом исследовании ученые собрали более 7 000 аудиозаписей звуков от 411 свиней, сделанных с момента рождения и до их смерти. Затем они обучили алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) распознавать их. В основном, речь шла о двух эмоциях – страхе или стрессе и о чём-то среднем между счастьем и возбуждением. Звуки также были дополнены описанием поведения и кардиограммами.
“Этим исследованием мы показываем, что звуки животных позволяют нам лучше понять их эмоции”, — говорит профессор Элоди Брифер, один из соавторов исследования.
Помимо того, что, как было установлено ранее, высокий звук означает отрицательные эмоции, а низкий-положительные, оказалось, что имеет значение также продолжительность и скорость амплитудной модуляции. Например, высокий визг может означать положительную эмоцию, если он короткий и состоит из небольшого количества модуляций. После обучения нейронная сеть дала 92% точности перевода со свиного на человеческий.
В будущем планируется разработать приложение, которое будет изучать эмоциональное состояние свиней в режиме реального времени. Авторы считают, что эта методика также будет применима для изучения эмоционального состояния других млекопитающих.
