Учеными Соединённых Штатов Америки создан алгоритм искусственного интеллекта, который может проводить анализ и осуществлять сортировку электронных медицинских карт.
Сообщается, что работа, которую проводит новое устройство ничем не уступает ручной сортировке, кроме того, значительно ускоряет изучение новых болезней. Информация об этом опубликована в издании Patterns.
Известно, что разработку данного алгоритма провели ученые из Школы медицины Икана центра Маунт-Синай. Он учится самостоятельно определять фенотипы болезней, экономя время и силы специалистов. Программа получает всю необходимую информацию из медицинских карт. Затем сведения о состоянии пациентов алгоритм сопоставляет с особенностями различных заболеваний.
Отмечается, что в настоящий момент в США применяется алгоритм системы PheKB, который правильно определяет диагнозы, однако процесс работы с ним требует много времени и сил. Изначально нужно определить документацию, которая будет связана с болезнью: рецепты, анализы и прочее. Затем программой находятся пациенты со схожими данными, но полученные таким образом списки необходимо повторно проверять вручную.
В результате апробации установлено, что новая система искусственного интеллекта способна выполнить почти всю работу, которую ранее вынуждены были делать люди. Также отмечается, что 9 из 10 случаев использования данной программы были успешны.
«В настоящее время наблюдается стремительный рост количества и типов данных, хранящихся в электронных медицинских картах пациентов. Распутывание этой сложной паутины может быть очень трудоемкой задачей, замедляющей прогресс клинических исследований. В этом исследовании мы создали новый метод машинного обучения для извлечения данных, который является более быстрым и менее сложным, чем традиционные методы», – рассказывают учёные.
