Американские исследователи из Нью-Йоркского университета научили нейросети на основе больших языковых моделей (LLM) распознавать сарказм и иронию в текстах, которые создают люди. Научная работа опубликована в журнале Computer Science (CS).
На сегодняшний день существует несколько LLM-моделей, которые могут обрабатывать тексты, плюс, предсказывать их основной эмоциональный тон. Другими словами, выражают ли они положительные, отрицательные либо нейтральные эмоции.
При этом достаточно многие обзоры и комментарии, размещенные в интернете, содержат иронию и сарказм. Нейросети могут классифицировать это как «положительные» эмоции, а на самом деле это могут быть и отрицательные эмоции.
Американские ученые выявили функции и алгоритмические компоненты, которые помогают искусственному интеллекту (ИИ) понимать истинный смысл сказанных или написанных слов. После этого эксперты проверили свои наработки на LLM-моделях RoBERTa и CASCADE. С их помощью были проанализированы комментарии на онлайн-форуме Reddit.
В результате было установлено, что нейросети научились распознавать сарказм почти также хорошо, как это делает средний пользователь.
Ученые предполагают, что их результаты послужат основой для дальнейших изысканий. Возможно, как они говорят, можно будет создать инструменты для быстрого анализа онлайн-обзоров, публикаций и другого пользовательского контента.
