Китайская академия наук сообщила в своем отчете, что ее эксперты составили базу данных из более чем восьми миллионов кадров выражений лица, включая 1109 вручную помеченных микровыражений и 3490 макровыражений.
Истинное эмоциональное состояние человека часто можно “прочитать” по микровыражениям лица. Эта область распознавания человеческих эмоций стала особенно перспективной с появлением машинного обучения. Однако ранее такие выборки изображений были относительно небольшими, что ограничивало специалистов, работающих в области психологии и искусственного интеллекта (ИИ).
Истинное эмоциональное состояние человека часто можно “прочитать” по микровыражениям лица. Эта область распознавания человеческих эмоций стала особенно перспективной с появлением машинного обучения. Однако ранее такие выборки изображений были относительно небольшими, что ограничивало специалистов, работающих в области психологии и искусственного интеллекта (ИИ).
Новая база данных, названная CAS(ME)3, позволяет эффективно анализировать микровыражения лица. Это важно, поскольку она позволяет получать достоверную информацию о человеке по его мимике. Во время сбора изображений участники инсценировали допрос и преступление.
Специалисты записывали изображения, а также физиологические и голосовые сигналы, включая частоту сердечных сокращений/пульс на кончиках пальцев, электродермальную активность, дыхание и пульс.
Исследователи обнаружили, что участники в сценариях с “высокими ставками” (например, преступление) пропускают больше микровыражений, и наоборот, в сценариях с “низкими ставками” (невиновность).
Такая высокая степень достоверности полученной информации будет широко востребована в самых разных областях человеческой деятельности.
