Учеными представлен новый синаптический транзистор, который имитирует работу синапсов в мозге человека. О работе представителей Северо-Западного университета, Бостонского колледжа и Массачусетского технологического института пишет Nature.
В материале говорится, что итоги исследования ученых помогут разработать новые энергоэффективные системы искусственного интеллекта.
Устройство может одновременно обрабатывать и хранить данные, выходя за рамки обычных задач по классификации информации и выполняя ассоциативное обучение. Еще одно его преимуществом в том, что оно способно работать при комнатных температурах в отличие от многих других нейроморфных технологий. Синаптический транзистор потребляет мало энергии, работает на высоких скоростях, а еще у него энергонезависимая память.
Он представляет собой мемристор — транзистор с памятью, чье сопротивление зависит от того, какой заряд в последний раз был через него пропущен. Эксперты применили способ муаровых узоров, поместив друг на друга сверхтонкие слои двух материалов — двухслойного графена, а также гексагонального нитрида бора.
Муаровый узор появляется при наложении двух периодических сетчатых рисунков под углом друг к другу.
Опыты продемонстрировали, что устройство может идентифицировать схожие комбинации, которые состоят из единиц и нулей, показывая ассоциативное обучение и тратя на это меньше энергии, чем аналогичные устройства. Помимо того, когда мемристору давали неполные данные, он все равно успешно находил сходства.
