Ученые создали способ непрерывного обучения алгоритма, похожего на работу мозга


Человеческий мозг постоянно формирует новые связи между нейронами, чтобы обеспечить постоянный процесс обучения и освоения новой информации. Схемы компьютерных чипов не меняются. Теперь ученые разработали платформу, с помощью которой искусственный интеллект также может адаптироваться для анализа новых данных. Статья о проведенном исследовании была опубликована в журнале Science.

Ученые создали способ непрерывного обучения алгоритма, похожего на работу мозга

Сообщается, что научные специалисты выяснили, как компьютерные чипы могут динамически перестраиваться для получения новых данных, потому что ИИ, обучаясь чему-то новому, склонен забывать уже усвоенную информацию.

Отмечается, что существующая проблема не позволяет сделать ИИ более портативным, например, для автономных транспортных средств или космических роботов, которые должны самостоятельно принимать решения в изолированной среде. Если бы ИИ можно было встроить непосредственно в аппаратное обеспечение, а не просто запустить на программном обеспечении, как это обычно происходит, эффективность повысилась бы.

В новом исследовании ученые разработали оборудование, которое можно перепрограммировать по требованию с помощью электрических импульсов. Разработчики считают, что такая адаптивность позволит устройству выполнять все функции, необходимые для создания компьютера, основанного на принципах работы мозга.

“Мозг живых существ может непрерывно учиться на протяжении всей жизни. Теперь мы создали искусственную платформу, которая переносит эти свойства и на алгоритмы”. – делится Шрирам Раманатан, профессор Школы материаловедения Университета Пердью.

Полученное оборудование выглядит как небольшое прямоугольное устройство; оно было изготовлено из никелята перовскита, который очень чувствителен к водороду. Применение электрических импульсов с различным напряжением позволяет устройству изменять концентрацию ионов водорода за считанные наносекунды.

В будущем, по мнению исследовательской группы, эта технология может быть использована в полупроводниковой промышленности, поскольку для создания устройства были использованы технологии, совместимые с полупроводниками.

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Рианна Чапаева/ автор статьи

Автор FBM
Филолог по образованию. Ведущий автор разделов «наука», «общество/здоровье». Профессиональные интересы: перевод новостей зарубежных СМИ научного характера, поиск интересной информации

FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг