Ученые Томского университета с помощью нейросети понизят риски неправильной диагностики


Чтобы диагностировать заболевание требуется не менее одного дня. Но ученые из Томского государственного университета смогут сократить это время до нескольких минут. Они сейчас занимаются обучением ИИ, который будет выявлять болезни. Проект поддержан мегагрантом правительства России.

На данный момент эксперты тренируют искусственный интеллект находить биомаркеры заболеваний в биожидкостях и тканях пациента. Для этого специалисты используют библиотеку биомаркеров, которая была создана с использованием математического моделирования.

Романовский микроскоп оказывает помощь ученым в этом проекте. Один из участников научного проекта Денис Вражнов назвал микроскоп новейшим оборудованием, которое помогает отслеживать соединения молекул.

Для изучения данных биоматериалов ученые используют и методы машинного обучения, которые должны помочь предотвратить гипердиагностику. Данные методы также не должны пропускать «сигналы», которые указывают на наличие заболевания.

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( Пока оценок нет )
Виктория Михнова/ автор статьи
FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг