Учеными из Кольского научного центра РАН в Апатитах разработан новый способ прогнозирования основных свойств рудных минералов по химическому составу месторождения.
В пресс-службе центра сообщают: «Ядро предлагаемого подхода – поиск связей между «дешевой/быстрой» и «дорогой/медленной» информацией. Современный уровень развития математической статистики и вычислительной техники позволяет находить эти связи с помощью продвинутых методов машинного обучения».
Сообщается, что был устроен специальный конкурс между четырьмя методами машинного обучения, в результате которого было определено, что на самом высоком уровне с нахождением корреляционных связей справляется мультивариативная адаптивная регрессия сплайн (МАРС).
В конечном итоге новый метод прошёл успешную апробацию.
«Ученым удалось предсказать свойства рудных минералов Ковдорского бадделеит-магнетит-апатитового месторождения», – рассказывают специалисты.
Известно, что с высокой степенью достоверности (от 72 до 98%) новый метод определил содержание химических элементов, а также средний размер зерен минералов. Параметры, которые может определить метод, необходимы для понимания качества концентрата, который произведен из руды, и сложности обогащения.
В научном центре отмечают, что у новой разработки апатитских исследователей большие перспективы. На основе данного метода в настоящее время, например, созданы технологии трехмерного минералого-технологического моделирования. Следующей «точкой приложения» этих технологий являются новые способы обогащения апатитовых руд.
Подробнее о проведённом исследовании можно прочитать в журнале OreGeologyReviews.
