Бельгийские ученые разработают новый метод машинного обучения для создания новых вкусов в алкогольном и безалкогольном бельгийском пиве, чтобы повысить его потребительскую ценность и оптимизировать производственный процесс. Об этом 29 марта сообщила компания AGI. Такое решение, опубликованное учеными из Левенского университета в Бельгии в научной работе в журнале Nature Communications, указано в качестве цели исследования.
Исследовательская группа под руководством Кевина Верстрепена разделила 250 сортов бельгийского коммерческого пива на 22 типа, определила и каталогизировала более 200 химических характеристик. Эта информация была объединена с описательными данными сенсорного профиля, полученными группой из 16 человек, ознакомленных с правилами дегустации, после чего дополнена записями из онлайн-базы данных RateBeer, содержащей более 180 тысяч отзывов о пиве.
В ходе эксперимента ученые обучили модель искусственного интеллекта предсказывать вкусовые качества и уровень потребительских оценок на основе химического профиля напитка. Эксперты отмечают, что, хотя очень сложно предугадать, будет ли продукт оценен положительно, нейронная сеть, обученная таким образом, может значительно повысить экономическую эффективность пивоварения.
Эксперты провели оценку эффективности моделей машинного обучения для улучшения существующих алкогольных и безалкогольных коммерческих сортов пива. Результаты, основанные на рекомендациях ИИ, показали более высокие общие оценки участников дегустации.
По мнению ученых, данный инструмент позволит улучшить контроль качества пива и разработку рецептур. Они также предполагают, что он может быть использован в других областях (например, в изготовлении продуктов питания) для повышения эффективности производства и удовлетворения специфических запросов потребителей, передает ИА Красная весна.
Фото от freepik
