Команда международных научных специалистов сообщила о новом методе обучения, который помогает роботам анализировать пространство и прокладывать траекторию движения. Эксперты уже испытали созданный алгоритм в действии, поставив задачу роботу выбраться из лабиринта.
Согласно сведениям исследователей, поиск выхода из лабиринтов является основополагающим методом оценки обучаемости для лабораторных мышей и крыс. Поэтому они приняли решение протестировать алгоритмы человекоподобного мозга именно в запутанном пространстве для робота.
Специалисты создали метод ориентации в пространстве на основе работы синапсов. При помощи последних люди и крысы запоминают траектории путей, а также ориентируются в пространстве. В целом синапсы, получая и передавая данные от нейронов головного мозга, помогают человеку учиться и запоминать некоторые вещи.
Алгоритм экспертов из Германии и Нидерландов работает похожим образом. При правильном определении направления в лабиринте синапсы мышей укрепляются, образуя четкую взаимосвязь между своими действиями.
Робот, который участвовал в эксперименте, двигался по лабиринту площадью 2 квадратных метра. По умолчанию он был настроен поворачивать всё время вправо. При тупике он возвращался в предыдущее положение и шёл налево. Исследователи сообщили, что их роботу понадобилось 16 попыток, чтобы прийти к выходу из лабиринта.
