Представленная научными специалистами из Соединенных Штатов Америки модель машинного обучения оказалась способна выявлять суицидальные наклонности у подростков с точностью 91%. Посвященная данному открытию статья исследователей опубликована в журнале PLOS ONE.
Эксперты из Университета Бригама Янга собрали данные опросов более чем 179 000 старшеклассников, который на регулярной основе проводили в штате Юта с 2011 по 2017 год для того, чтобы отслеживать потребление наркотиков и психическое здоровье. Разработанная ими и обученная на данной информации модель сумела спрогнозировать, насколько ответы подростка говорят о его суицидальном поведении с точностью 91%. Это больше, чем у имеющихся прогнозирующих способов, точность которых составляет не более 80%, отметили исследователи.
Помимо этого, эксперты сумели найти вопросы, которые имеют наибольшую предсказательную силу. В частности, среди них были пункты о харассменте в соцсетях, издевательствах в школе, ссорах дома, а также употреблении алкоголя и марихуаны.
