Учеными создана нейронная сеть для прогнозирования тяжести коронавирусной инфекции. Для решения проблемы требуется всего лишь капля крови пациента, которую можно взять на любой стадии COVID-19. Статья о проведенном исследовании была опубликована в журнале PLoS Digital Health.
“Протеомный анализ крови в сочетании с системой искусственного интеллекта позволяет нам довольно точно оценить, умрет ли пациент при заражении COVID-19. Тестирование показало, что эта нейронная сеть лучше справляется с оценкой вероятности смерти пациента, чем те системы оценки риска, которые уже используются на практике”, — рассказывают исследователи.
Как сообщается, были проанализированы образцы крови 50 пациентов, поступивших в больницы Германии в начале пандемии с очень тяжелыми формами COVID-19. Их лечили в соответствии с национальными рекомендациями. Некоторые из них в конечном итоге умерли.
Пациенты, в отношении которых было принято решение ограничить терапию в соответствии с пожеланиями пациента, были исключены из анализа.
Ученые собирали образцы крови на разных стадиях инфекции и отслеживали, как менялась концентрация трехсот белков в течение болезни. Это было сделано с помощью специально разработанного машинного обучения.
В результате был выделен набор из 14 ключевых белков – протеомов, концентрация которых наиболее существенно влияла на исход заболевания. Затем нейронная сеть использовала именно эти показатели для прогнозирования вероятности смерти или выздоровления пациента.
“Мы показали, что протеом точно предсказывает выживаемость пациентов с COVID-19 в критическом состоянии по образцам, которые были собраны в среднем за 39 дней до исхода”, — делятся исследователи.
Ученые выразили уверенность, что это позволит использовать созданную ими нейронную сеть для оптимизации распределения ресурсов и сил врачей, однако полученные результаты требуют дальнейшей оценки.