В Германии разработали нейросеть для предсказания смерти от COVID-19


Учеными создана нейронная сеть для прогнозирования тяжести коронавирусной инфекции. Для решения проблемы требуется всего лишь капля крови пациента, которую можно взять на любой стадии COVID-19. Статья о проведенном исследовании была опубликована в журнале PLoS Digital Health.

В Германии разработали нейросеть для предсказания смерти от COVID-19

“Протеомный анализ крови в сочетании с системой искусственного интеллекта позволяет нам довольно точно оценить, умрет ли пациент при заражении COVID-19. Тестирование показало, что эта нейронная сеть лучше справляется с оценкой вероятности смерти пациента, чем те системы оценки риска, которые уже используются на практике”, — рассказывают исследователи.

Как сообщается, были проанализированы образцы крови 50 пациентов, поступивших в больницы Германии в начале пандемии с очень тяжелыми формами COVID-19. Их лечили в соответствии с национальными рекомендациями. Некоторые из них в конечном итоге умерли.

Пациенты, в отношении которых было принято решение ограничить терапию в соответствии с пожеланиями пациента, были исключены из анализа.

Ученые собирали образцы крови на разных стадиях инфекции и отслеживали, как менялась концентрация трехсот белков в течение болезни. Это было сделано с помощью специально разработанного машинного обучения.

В результате был выделен набор из 14 ключевых белков – протеомов, концентрация которых наиболее существенно влияла на исход заболевания. Затем нейронная сеть использовала именно эти показатели для прогнозирования вероятности смерти или выздоровления пациента.

“Мы показали, что протеом точно предсказывает выживаемость пациентов с COVID-19 в критическом состоянии по образцам, которые были собраны в среднем за 39 дней до исхода”, — делятся исследователи.

Ученые выразили уверенность, что это позволит использовать созданную ими нейронную сеть для оптимизации распределения ресурсов и сил врачей, однако полученные результаты требуют дальнейшей оценки.

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( Пока оценок нет )
Рианна Чапаева/ автор статьи

Автор FBM
Филолог по образованию. Ведущий автор разделов «наука», «общество/здоровье». Профессиональные интересы: перевод новостей зарубежных СМИ научного характера, поиск интересной информации

FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг