Журнал Frontiers in Neuroanatomy опубликовал результаты исследования, проведенного международной группой ученых, которые построили 3-D вероятностные карты структуры метаталамуса на основе анализа посмертных срезов мозга и глубокого машинного обучения.
Срезы были сделаны из образцов мозга, полученных от 10 посмертных доноров, среди которых было пять мужчин и пять женщин. Предварительно было проведено МРТ-сканирование для создания неискаженных 3D-изображений в качестве основы для дальнейшей визуализации. Затем были сделаны гистологические срезы толщиной 20 мкм. Каждый 15-ый срез окрашивался на наличие клеточных тел по методу Гольджи и сканировался.
После визуализации с использованием набора данных Big Brain и модели глубокого машинного обучения были созданы вероятностные цитоархитектонические карты двух отдельных частей метаталамуса: латерального краниального тела и медиального краниального тела.
Эта часть мозга играет важную роль в обработке слуховой и зрительной информации. Знание частей этой части мозга, расположения слоев и другой архитектоники очень важно для понимания их функционирования и развития возможных патологий. До настоящего времени не существовало ни одного трехмерного гистологического и структурного изображения этой части мозга.
“Набор данных BigBrain помогает нам понять структуру сложных подкорковых ядер”, — объясняют ученые. – А новые подходы глубокого обучения используются для изучения топографии и клеточной структуры метаталамуса”.
Ученые предлагают свою разработку для использования специалистами по всему миру, поскольку созданные 3D-карты находятся в открытом доступе как часть электронного атласа EBRAINS.
Эксперты говорят, что картирование мозга, помимо расширения наших общих знаний о структурах мозга, имеет большое клиническое значение. Многие неврологические расстройства связаны с метаталамусом. Подробная информация об этих структурах мозга вместе с нейровизуализацией конкретных пациентов улучшит диагностику и нейрохирургию.
