Исследователи из Университета Йювяскюля и Медицинского округа Центральной Финляндии разработали нейронную сеть на основе искусственного интеллекта для выявления раннего остеоартрита коленного сустава по рентгеновским снимкам. ИИ смог сопоставить диагноз врачей в 87% случаев. Результат важен, поскольку рентгенологическое исследование является основным методом диагностики раннего остеоартрита коленного сустава. Ранняя диагностика может избавить пациента от ненужных обследований, лечения и даже операции по замене коленного сустава.
Остеоартроз является наиболее распространенным заболеванием суставов во всем мире. В одной только Финляндии это вызывает до 600 000 визитов к врачу каждый год. По оценкам, это обходится национальной экономике в 1 миллиард евро в год.
Новый метод, основанный на искусственном интеллекте, был обучен обнаруживать рентгенологические признаки остеоартрита по рентгеновским снимкам. На данный момент находка не включена в диагностические критерии, но специалисты-ортопеды считают ее ранним признаком остеоартроза. Метод был разработан в лаборатории Digital Health Intelligence Lab Университета Йювяскюля в рамках проекта AI Hub Central Finland.
«Цель проекта состояла в том, чтобы научить ИИ распознавать ранние признаки остеоартрита на рентгеновском снимке. Что-то, что опытные врачи могут визуально отличить от изображения, но не могут сделать автоматически», — объясняет Анри Патрон, исследователь, ответственный за развитие метода.
«При разработке модели искусственного интеллекта было использовано около 700 рентгеновских снимков, после чего модель была проверена с использованием около 200 рентгеновских снимков. Модель смогла сделать оценку выброса, которая совпадала с оценкой врачей в 87% случаев, что является многообещающим результатом», — описывает Патрон.
