Китайские ученые на шаг приблизились к повышению эффективности обработки информации благодаря новому подходу в обучении нейронных сетей.
Группа ученых из Китая под руководством профессора Сянгдона Чжана разработала новый тип оптической нейронной сети, которая может демонстрировать ускорение, подобное квантовым нейронным сетям. Эта особенность стала возможной благодаря использованию классических оптических корреляций в качестве носителей информации, что позволит получить новые возможности для роста эффективности обработки информации в эпоху сверхданных. О результатах проведенной работы сообщил портал научно-технических новостей Phys.org.
Базовая структура коррелированных оптических сверточных нейронных сетей – это источник света, свертка, пулинг и обнаружение. Важная обработка коррелированных световых состояний происходит в части свертки и пулинга.
Данные части коррелированной световой сверточной нейронной сети в отличие от классических сверточных нейронных сетей управляют корреляцией световых состояний и производят более простые коррелированные состояния за счет слияния лучей.
Полученные результаты позволяют сделать шаг к разработке высокопроизводительных решений, которые в перспективе могут найти широкое применение в различных исследовательских областях науки о данных, пишет Ferra.ru.
Фото на freepik
