Более 20 лет назад Нэнси Канвишер, исследовательница из Массачусетского технологического института, и ее коллеги обнаружили в височной доле мозга небольшую область, которая распознает лица. Эта область была названа веретенообразной областью лица. Было доказано, что эта область извилин отвечает за распознавание лиц. В новом исследовании, которое описывает статья в журнале Science Advances, было решено проверить, как искусственный интеллект (ИИ) решает подобную задачу.
Нейробиологи обучили нейронную сеть, используя сотни тысяч изображений. Коллекция включала изображения лиц 1700 различных людей и сотни объектов (от стульев до гамбургеров). Изображения были предложены ИИ без каких-либо подсказок.
“Мы не говорили системе, что некоторые из изображений – это лица, а некоторые – другие объекты. Перед нами была поставлена одна большая задача”, — говорят исследователи. – ИИ должен был распознать лицо так же, как велосипед или ручку.
Оказалось, что по мере того, как система обрабатывала визуальную информацию, она организовалась в информационно-процессорную сеть, которая сформировала отдельные блоки специально для распознавания лиц. Подобно тому, как этот процесс происходит в человеческом мозге.
“Человеческий мозг решает отделить обработку лиц от анализа других объектов, — говорят исследователи. – Искусственная сеть сделала тоже самое. Мы полагаем, что любая система, которая была обучена распознавать лица и другие объекты, найдет аналогичное решение”.
Специалисты считают, что если и в природе, и у искусственного интеллекта механизмы распознавания лиц идентичны, то такой механизм является идеальным. Ученые планируют применить машинное обучение, чтобы понять, почему другие функции мозга устроены именно таким образом.
