Научные исследователи из БФУ им. И. Канта и Пловдивского медицинского университета совместно с болгарскими коллегами разработали инновационный подход, который позволяет определить наличие депрессивного расстройства у пациентов с точностью до 82,6% на основе специфических показателей нервной системы.
Ранее применяемые методы диагностики данного заболевания, такие как субъективные шкалы, пациентские отчеты и врачебные наблюдения, не всегда давали точные результаты. Для проведения анализа активности мозга пациентов был использован метод функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ), с помощью которого были получены данные о работе мозга 85 человек. Об этом сообщает информационный портал RSCF.ru, ссылаясь на публикацию в журнале Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science.
Ученые построили графы на основе полученных изображений, где узлы графа представляли собой различные области мозга, а ребра графа отображали взаимодействия между этими областями. В результате сравнения графов, составленных для пациентов с депрессивным расстройством и для здоровых людей, были выявлены особенности, характерные для каждой из этих групп. Эту информацию сообщает “Газета.ru”.
С применением методов машинного обучения и учетом силы связей между узлами и количества ребер в графе удалось достичь точности классификации пациентов с депрессивным расстройством и здоровых людей на уровне до 82,6%. Таким образом, данный подход позволяет выявить характерные особенности функциональной сети мозга, отличающие пациентов с депрессивным расстройством от здоровых людей, и выделить наиболее значимые биомаркеры, которые будут использоваться при диагностике методом МРТ.
