Группа математиков и медиков из США разработала нейросеть, которая способна обнаруживать незаметные признаки развития кариеса на фотографиях зубов, используя алгоритмы машинного зрения. Это значительно упростит работу стоматологов, сообщила пресс-служба Международной ассоциации ученых-стоматологов (IADR).
Созданный алгоритм достиг точности в 79,5% при поиске признаков кариеса на снимках верхней и нижней челюстей, полученных с использованием клинических систем фотографирования зубов. Это позволяет применять такие системы для автоматизации работы стоматологов и создания телемедицинских приложений для смартфонов.
Нейросеть, разработанная группой американских ученых под руководством доцента Университета Темпл в Филадельфии Чукву Огво является модифицированной версией известной нейросети YOLOv7, открытой системы машинного зрения, которую можно обучить распознавать различные объекты на фотографиях и видео.
Для решения задачи исследователи подготовили набор фотографий верхней и нижней челюстей, полученных в результате обследования нескольких сотен пациентов, проходивших лечение в стоматологическом отделении Университета Темпл. Эти снимки были детально изучены медиками, которые выделили области, пораженные кариесом, и использовали их для обучения и проверки работы нейросети.
Первая версия искусственного интеллекта успешно справилась с поставленной задачей. Она смогла обнаружить признаки кариеса на 79,5% снимков, правильно идентифицировать более 83% пораженных зубов и определить границы кариеса в примерно 80% случаев повреждения эмали.
Такие результаты позволяют использовать систему как для создания автоматизированных клинических систем, упрощающих диагностику и лечение кариеса, так и для разработки мобильных приложений, которые будут оценивать состояние зубов пациентов и при необходимости связываться с профессиональными врачами для дальнейшего лечения или получения профилактических рекомендаций.
